27 October 2023

米产业卫生学会専门誌への当社产业医の论文掲载のお知らせ

その他

当社の産業医が執筆した研究論文が、米国の産業衛生学会の発行する専門誌「Journal of occupational and environmental medicine」（2023年7月号）に掲載されました。

本论文は、产业医科大学の协力を得て、当社の健康経営?产业保健の活动(健活！)の一环で取得した従业员の健康意识アンケートをもとに、「上司のワーク?エンゲイジメントと部下支援の関连性」をテーマに执笔されたものです。

■掲载论文
　?执笔者：酒井洸典、永田智久、小田上公法、永田昌子、森贵大、森晃尔
　?タイトル：Supervisors' Work Engagement Is Associated With Interactivity
　　　　　　　and Carefulness in Supporting Subordinates:
　　　　　　　A Cross-sectional Study Using Text Mining in Japan.
　　　　　　（上司のワーク?エンゲージメントは、部下への支援における相互性と丁寧
　　　　　　　さに関连しているーテキストマイニングを用いた日本における横断研究）
　?掲載媒体：J Occup Environ Med. 2023;65(7):e465-e471.
　　　　　　　诲辞颈:10.1097/闯翱惭.0000000000002854

■概要
本研究の目的は、テキストマイニング*の手法を用いて上司が行う部下への支援を明らかにし、上司のワーク?エンゲージメントと支援の関连性を调査することとしました。管理职を対象にアンケートを実施し「部下が健康で生き生きと働けるために行っている支援や配虑」について回答を収集しました。収集した回答内容に対して、テキストマイニングの手法を用いて分析しました。
その结果、上司のワーク?エンゲージメントが高くなるにつれ、情报発信や情报収集、支援の丁寧さを示唆する表现が多くなることがわかりました。抽象的な概念を大量の言语表现によって捉える研究事例として様々な研究に転用可能な方法を提
示することができました。

当社は、本研究结果を「エンゲージメント向上」と「职场环境の整备」に活かしていくとともに、2015年に定めた「住友电工グループ健康経営宣言」のもと、社员が健康で生き生きと活跃できる公司グループを目指してまいります。

*テキストマイニング
通常の文章からなるデータを単语や文节で区切り、それらの出现频度や共出现の相関、出现倾向、时系列などを解析することで有用な情报を取り出す、テキストデータの分析方法

■登録商标
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